ChatGPT在去（2022）年11月由OpenAI開發的一個人工智慧聊天機器人的AI程式，透過GPT-3.5架構的自然語言處理（Natural Language Processing）模型分析大數據，當使用者以文字輸入提問或敘述時ChatGPT 學習回應的流程是先從網路擷取大量文字來編寫內容，並利用豐富資料量文字接龍來拼湊多種答案與組合，去猜測句子中下一個字可能為何，再輸出結果給使用者。除了基本對談和搜尋資料，ChatGPT也具備問答解惑、產生程式碼和除錯，甚至有撰寫論文、小說劇本等能力。

1.搜尋引擎  :  詢問天氣、專有名詞或是歷史事件。
2.回覆郵件：輸入一段信件內容，讓ChatGPT針對內容，產出一段回應信件。

3.基本聊天：針對內容進行回應。
4.整理資料重點：能分析長篇幅的文本，進行條列、分類，甚至製作成表格。
5.寫詩、歌詞：輸入關鍵字，ChatGPT就能寫出符合主題、字數的詩詞或歌詞創作
6.故事創作：輸入角色、時間背景或劇情等設定，讓ChatGPT完成短篇故事。
7.寫程式：ChatGPT可依使用者需求，寫出特定功能程式碼，或是檢查程式碼是否有錯。
8.翻譯：輸入中文或英文內容，可以要求ChatGPT為你翻譯成其他語言。
9.修改文法錯誤：輸入一段文字後，能請ChatGPT判斷是否有文法錯物、如何修正。


雖然能廣泛應用在各種事情上，不過是因為用大數據生成的答案，其真實性和準確度等等都有待商榷。至於是否會取代某些行業，像是行政、文書或編寫代碼的工程師等等。其實是還不會，雖然能透過AI快速整理長篇內容中的重點摘要、檢查複雜程式編碼內容是否有誤，即便自動產出的文字內容大多數都符合邏輯和語意，但仍需要真人檢查與修飾，無法取代單一工作職位。

ChartGPT 運作需要AI巨量數據進行分析學習反覆運算，帶動HPC（高效能速運算）相關需求大幅提高，此時晶片效能就扮演相當重要的角色。，而ChatGPT概念股受惠最大的是提供AI軟體和後續相關服務的公司，毛利率較高；硬體方面雖然有晶片與伺服器廠受惠，但獲利空間不大。